筛查糖尿病——人工神经网络
作者: 发布时间:2010-05-27 11:48:54
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筛查糖尿病——人工神经网络
1997年，在施教授的指导下，设计了“人工神经网络在疾病筛查中的应用研究”这项课题。3年来，他们以糖尿病这一严重危害人类健康的慢性病、多发病为例，采用已有人群（3280人）的糖尿病流行病学普查资料，对人工神经网络在疾病筛查中的应用潜力进行了研究。
该研究的基本思路为：采用几个非常易于获得的与糖尿病状态密切相关的指标，如年龄、糖尿病家族史、身高、体重、腰围、臀围等，利用人工神经网络卓越的模式识别能力，在血糖测定之前对血糖状态进行初步筛查，排除部分极可能在血糖测定中获得阴性结果的正常个体，只有那些经网络判为异常的个体才接受血糖测定，进入糖尿病的正式筛查。结果显示：测试组中，网络输出异常者占总筛查人数的54.9％，检出的血糖值呈阳性的人占已知病人总数的90.0％。这意味着用该方法筛查糖尿病，只需对目标人群中54.9％的个体进行血糖测定，就能发现原人群中90％的血糖异常者，可节约近一半的血糖测定费用及工作量，直接成本效益是现有方案的1.6倍。
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毕业于成都中医药大学，师从于国内糖尿病界名老中医亓鲁光教授。从事内分泌科的临床工作多年，擅长中西医结合治疗糖尿病及其糖尿病下肢血管病变...详细
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成都瑞恩糖尿病医院业务院长，糖尿病心脑血管科学术带头人、心脑血管特需门诊专家。毕业于泸州医学院临床医疗系，从事临床内科工作近30年。曾在...详细
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