KOVATCHEV,BORISP.PHD;OTTO,
ERIKMBA;COX,DANIELPHD;
GONDER-FREDERICK,LINDAPHD;
CLARKE,WILLIAMMD
研究背景:HbA1c(A1C)是反映平均
血糖的标准方法,在1型和2型
糖尿病中可以预测糖尿病的并发症。然而,
糖尿病控制和并发症研究(DCCT)得
到结论“A1C不是反映血糖程度的最完整的指标。
糖尿病血糖控制而未被A1C反映的其他特点,可能影响糖尿病并发症的
风险。例如出现并发症的风险可能更依赖于餐后血糖偏移的程度”。因此,目前
的研究增加了对血糖波动的观察,尤其是
低血糖和餐后血糖的评价。控制血糖变
异与减少低血糖、减少心血管疾病的风险以及高血糖导致的并发症相关。因此设
计测定血糖变异程度非常重要,相当于预测低血糖或高血糖的偏移。
实验设计和方法:平均每日危险范围(ADRR)是一种新的反映糖尿病变异度的特
殊方法,对低血糖和高血糖同样敏感,从常规的自我血糖监测(SMBG)很容易计
算。
该研究所用的被证实的SMBG数据来自过去4年在弗吉尼亚大学和强生公司进行的研
究。有两个独立的数据组:一组用于建立ADRR的公式,另一组更多的数据用于比
较ADRR与其它变异度测定方法对今后血糖事件的预测的能力。ADRR计算由39名成
人1型糖尿病和31名成人2型糖尿病的资料组构成。公式是固定的。ADRR与其他的
变异程度测定方法比较,用一个包括254名成人1型糖尿病和81名成人2型糖尿病的
4个月的SMBG的独立的变异资料组。
实验结果:从SMBG监测频率≥3次/天的数据,计算ADRR用下列公式。计算不要求
监测日是连续的,1个月有14天监测频率≥3次/天就足够了。ADRR的正规算法如下
述:要求一个月内测定M天,M>14,SMBG频率至少3次/天。每个SMBG数值首先用
公式转化f(BG)=1.059{[ln(BG×18)]1.084-5.381},血糖(BG)单位用
毫摩尔每升。之后血糖读数转化为危险度值,进而计算得到ADRR。
(公式具体意义详见原文)。
计算ADRR相当于计算平均每日血糖范围30天,但是血糖数据首先标准化转化为相
应的危险度值。因此计算的复杂性与M值(需要转化)和不稳定性指数(需要两
个循环数据集合)相似。这样ADRR易于被应用于表格程序或软件。根据ADRR数据
的分布,它的数值分为三类:低危,ADRR<20;中度危险,ADRR20-40;高危,
ADRR>40。最佳的观察期是1个月,监测频率3-5次/天。
从SMBG数据生效的第一个月,我们计算ADRR,血糖标准差和变异系数,每日血糖
范围,四分位范围,血糖偏移的平均幅度,M值,不稳定指数。接着在随后的3个
月检测所有的测定方法作为低血糖(<2.2mmol/l;<3.9mmol/l)和高血糖事件
(>10mmol/l;>22.2mmol/l)的预测器。ADRR是低血糖和高血糖事件的最好的
预测者。
结论:在一个大的SMBG数据库中,ADRR显示了与血糖控制过高或过低的读数有很
强相关性。与其他的变异度测定方法相比,ADRR证实了预测低血糖和高血糖的出
众的平衡敏感性。这种预测不依赖于糖尿病的类型。
摘自;DiabetesCare.29(11),2006:2433–2438.